交易策略算法工程师 (J251106006)
Didi
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Posted on Nov 19, 2025
职位描述
职位描述
1、负责电力交易业务的核心盈利策略，包括设计、开发和迭代电力市场的量化交易策略。
2、深入理解市场规则，通过扎实的机器学习和统计建模能力，交付可量化的超额收益。
核心职责
1、时序预测 : 负责电力市场核心标的（如负荷、电价）的短期及中长期时序预测。主导模型选型、特征工程和迭代优化，为交易策略提供高质量的输入。
2、收益策略: 基于市场规则和预测模型，研发、回测和验证新的量化交易策略。
3、模型迭代: 持续监控策略表现，通过回测和归因分析，定位收益来源，快速迭代模型和策略逻辑。
任职要求
1、教育背景: 计算机、统计学、数学、金融工程或相关理工科专业，硕士及以上学历。
机器学习: 具备扎实的机器学习理论基础，精通时序预测模型。
统计/数学: 具备优秀的数理统计功底，对数据敏感，逻辑严谨。
编程: 编程基础的扎实，熟练使用数据科学和机器学习框架。
2、2年以上机器学习/数据挖掘相关工作经验，有量化交易、时序预测、运筹优化相关项目经验者优先。
（加分项）对电力市场、量化交易（股票、期货）有基本了解。
3、学习能力强，能快速吸收新领域的业务知识（如电力交易规则）。
4、自驱务实: 具备强自驱力、对结果有强烈的Owner意识。
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