教育背景: 金融工程、统计学、数学、计算机或相关理工科专业，硕士及以上学历。

风控建模: 具备扎实的金融工程和统计学基础，深刻理解量化风控体系，熟悉风险度量方法。

编程: 编程: 编程基础的扎实，熟练使用数据科学和机器学习框架。

（加分项）有模型验证或风控系统开发经验。

2年以上量化风控、模型验证或量化策略开发经验。

（加分项）有金融（股票、期货）或能源（电力、大宗商品）行业的风控经验。

注重细节，逻辑严谨，具备突出的分析问题和解决问题能力。

数据驱动，能够基于数据和模型，对高风险策略提出客观的反对意见。

自我驱动，思维开阔，并且具备较强的学习能力、创新能力及沟通协调能力。