数据运营 (J250915034)
Didi
1. 目标追踪与异动分析：
搭建运维中台统一的业务目标大盘追踪体系，覆盖多业务线核心指标，定期输出高质量运营数据分析报告，为中台及业务方提供清晰的数据视图
实时监控业务数据动态，建立数据异动快速响应机制，通过深度挖掘分析定位波动背后的业务问题，输出可落地的优化建议，为运营决策提供精准数据支撑
2. 数据体系建设与维护：
牵头运维中台业务数据体系的搭建与长期维护，负责全链路目标拆解、核心指标定义与口径标准化，解决跨业务数据不一致问题，夯实中台数据基础
设计并落地数据可视化看板（基于 Tableau/Power BI 等工具），保障数据实时性与准确性，实现数据 “可看、可用、可追溯”，提升中台数据服务效率
3. 专项分析与价值转化：
为业务专项（如运维效率优化、故障复盘、新功能上线效果评估等）提供全周期数据分析支持，诊断数据异常、挖掘共性问题与业务增长机会
将专项分析结论转化为中台服务优化方向（如数据产品功能迭代、数据服务流程改进），推动数据分析成果落地，提升中台对业务的赋能价值
4. 跨团队协同与能力共建：
协同中台技术团队、业务部门推进数据需求落地，明确需求边界与交付标准，保障数据服务及时响应
组织中台数据能力分享（如指标体系解读、数据分析方法培训），收集业务方反馈，持续优化中台数据运营流程，推动 “用数据驱动运维” 的工作模式落地
任职要求
1. 学历与经验要求：
本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据科学与大数据技术等相关专业优先
3 年及以上数据运营 / 数据分析相关工作经验，具备扎实的数据分析理论基础，有互联网运维中台或多业务线数据支撑经验者优先
2. 专业技能要求：
精通 SQL，能高效完成数据采集、清洗、提取与多表关联分析；扎实掌握数据分析方法（对比分析、漏斗分析、归因分析等），具备独立完成复杂业务场景数据建模与分析的能力
熟练使用至少一种数据可视化工具（Tableau/Power BI 等），能将复杂数据转化为直观易懂的图表 / 报表，清晰传达分析结果；掌握 Python/R 等编程工具（用于数据处理或自动化分析）者加分
具备独立搭建数据指标体系的经验，能解决跨业务数据口径差异、数据质量问题，擅长将数据逻辑与业务场景结合，提炼有价值的决策洞察
3. 软技能与职业素养要求：
良好的跨部门沟通协调能力，能将复杂数据问题、技术逻辑转化为非技术人员易懂的表述，推动数据分析成果在业务中落地应用
对数据敏感，具备强烈的好奇心与求知欲，主动学习数据运营新工具、新方法（如自动化分析脚本、数据治理技术）
工作严谨负责、积极主动，有较强的团队协作精神，能适应运维中台多需求并行的工作节奏，具备问题解决导向思维