算法策略平台建设：负责设计、搭建和迭代支持大规模算法研发与策略优化的工程化平台（如策略配置、实验管理、特征/标签管理、模型服务化等）。

平台产品化：抽象算法同学在策略迭代、实验验证、线上部署中的共性需求，转化为通用、可复用的工具与平台能力。

工程体系优化：推动算法策略从实验室研发到线上部署的全流程标准化与自动化，提升研发效率与稳定性。

跨团队协作：与算法、产品、工程团队紧密合作，梳理业务策略痛点，制定平台化解决方案。

技术前瞻与选型：关注业界在 MLOps、策略引擎、实验平台等领域的新技术，进行技术调研和落地。

性能与稳定性保障：负责平台的高可用性设计与持续优化，确保支撑高并发、低延迟的业务场景。