1. 基于历史数据和专家经验，通过数据分析、挖掘，结合风险&业务数据分析和业务理解，建立针对营销、支付甚至账户等风险维度的分析框架和数据模型，且持续优化，助力风险管控和排查，为业务提效；

2. 助力平衡风险和体验，设计、实施、监控风险-收益最优化的营销策略评估能力，保障业务健康发展；

3. 输出风险特征和用户画像，并搭建多维度指标监控体系，保障风险感知的覆盖面和准确度；

4. 对电子支付业务、营销风险、账户价值有深入的理解；

5. 与业务、风险策略、数据、产品、技术团队深度合作，具备系统性分析问题的视角和能力，能不断提升工作效率。