​​用户增长策略制定​​

- 设计用户拉新、留存、复购的全链路策略，优化流量引入、转化及留存环节的漏斗模型，对DAU/MAU、单均价（AOV）、LTV（用户生命周期价值）等核心指标负责。

- 通过AB测试、用户分层（如RFM模型）制定差异化运营方案，例如针对高频用户设计专属权益，或对流失用户设计召回机制。

​​数据分析与模型搭建

​​- 搭建用户行为监控体系，定位增长瓶颈（如新客转化率低于行业均值20%），输出数据报告并推动跨部门优化（如联动产品团队改进注册流程）。

- 协同数据团队构建用户画像标签体系，例如基于即时零售场景的“酒水品类偏好”“夜间下单高频”等标签，指导精准营销。

​​活动与资源整合​​

策划线上线下联动活动，整合异业合作资源，提升用户活跃度。

联动BD与其他运营团队，推动产品功能迭代。