1. 数据监控与预警

搭建核心业务数据监控体系，实时追踪产品关键指标（如用户活跃、转化率、留存率等），输出异常预警及波动分析报告

2. 深度用户洞察

基于用户行为数据（埋点、日志等）进行用户分群、画像构建及行为路径分析，挖掘用户需求与痛点，驱动产品优化决策

3. 经营数据分析

分析业务经营数据（收入、成本、效率等），定位业务增长瓶颈，为运营策略、资源分配提供数据支持

4.AI产品专项分析

针对AI相关产品功能（如推荐系统、智能交互等），评估模型效果、分析用户反馈，提出迭代建议并推动落地

5. 数据驱动决策

定期输出分析报告（日报/周报/专项报告），向产品、运营、技术团队提供可行动的洞察建议