资深算法工程师 (J250701030)
Didi
Hangzhou, Zhejiang, China
Posted on Jul 2, 2025
职位描述
1. 核心交易策略设计与优化
* 主导O2O出行行业交易全链路的策略算法研发，通过运筹优化（动态定价、资源分配模型）与深度学习（序列建模、强化学习）提升交易转化率、司机应答率及乘客留存率。
* 结合因果推断（Uplift Modeling、PSM）设计增长策略并量化对GMV的贡献。
2. 复杂场景下的算法攻坚
* 解决高并发实时推荐场景的技术挑战（如冷启动、多目标权衡），优化算法在 延迟、准确率、覆盖率 等维度的性能。
* 设计端到端的用户预期管理模型 ，通过多场景交互提升用户成交。
任职要求
* 计算机、运筹学、统计/计量经济学、应用数学硕士及以上学历，3年以上互联网交易策略/用户增长算法经验（O2O、电商、出行领域优先）；
* 精通深度学习，因果推断方法（DID、Causal Forest、Uplift Modeling）与运筹优化（线性/整数规划、动态定价）；
* 熟练掌握python/Java/pytorch，具备分布式计算（Spark/Flink）、实时计算（Flink/Kafka）开发经验，有复杂系统性能调优能力者优先；
* 深度理解交易平台核心指标（GMV、转化率、LTV），具备通过数据拆解业务问题的结构化思维；
* 有从0到1搭建增长策略体系的经验者优先；
* 极强的逻辑推理能力，能快速抽象复杂业务问题为数学模型；
* 具备技术布道意识，能推动算法在跨团队协作中的高效落地；
* 对出行行业有热情，适应快节奏、高挑战的业务环境。