资深算法工程师 (J250626010)
Didi
1，流量分发策略设计：深入研究国际化端内业务场景，包括出行，外卖，金融等，结合用户行为数据，设计智能流量分发策略，实现流量价值最大化，提升核心业务转化率与用户参与度。
2，算法模型研发与优化：主导端内流量分发相关的搜索、推荐算法模型的研发，运用机器学习、深度学习等技术，持续优化算法效果，提高流量分发的精准度、实时性与召回率，保障流量高效触达目标用户。
3，数据驱动决策：通过对用户画像、流量来源与去向等数据的深度分析，挖掘流量分发潜在问题与优化方向，建立数据监控与评估体系，为算法迭代提供有力支撑。
4，跨部门协作落地：与产品、运营团队紧密配合，将业务需求转化为可落地的算法方案，根据业务目标动态调整流量分发策略；与工程团队协作，完成算法模型的部署与上线，确保系统稳定运行。
5，前沿技术探索：关注行业内流量分发、搜索推荐领域的前沿技术与研究成果，结合端内业务需求，探索新技术的应用场景，推动技术创新与业务发展。
任职要求
1，计算机科学、数学、统计学等相关专业，本科及以上学历。
2，熟练掌握 Python、Java 等至少一门编程语言，熟悉 Hadoop、Spark 等大数据处理框架，具备处理海量数据的能力。
3，精通机器学习、深度学习算法，如 LR、GBDT、DNN、Transformer 、Wide & Deep和DeepFM等，熟悉其在搜索推荐、流量分发场景中的应用，有实际项目经验者优先。
4，有 3 年以上端内搜索推荐或流量分发算法研发经验，对用户增长、流量运营有深入理解，有出海业务经验或多语言、多文化场景下的算法优化经验者优先。
5，具备优秀的数据分析能力，熟练使用 SQL 等工具进行数据提取、分析与可视化；良好的逻辑思维与问题解决能力，能够快速定位并解决算法模型中的问题。
6，具有良好的团队协作精神与沟通能力，学习能力强，能适应快速变化的业务需求与技术环境。