1. 计算机或数学相关专业毕业，硕士及以上学历，有扎实的数据结构和算法基础，或者有较好的数学功底。有特征工程，数据建模，机器学习，最优化理论等相关基础；

2. 熟悉常用数据挖掘算法的实现与应用，掌握常用机器学习算法并有实战经验，包括但不限于 LR，GBDT，XGBoost，RL, NN 等；

3. 有海量数据处理分析经验，熟悉Hadoop，Hive，Spark等大数据处理平台；

4. 编程基础扎实，熟练掌握下列语言之一： C++、Java、python、Scala、Golang；

5. 热衷了解和实战业界前沿技术，洞悉人工智能国际会议研究动态，不断提升自己在机器学习、运筹优化、机制设计、数理统计等方向的能力；

6. 机器学习相关较深的工业界经验或较深厚的学术积累，有相关领域业界知名成功项目经验优先，有项目管理和团队管理经验的优先；

7. 其他优先条件：

◦ 有分布式机器学习和数据分析经验的优先。

◦ 在人工智能相关顶级会议有论文发表者优先。

◦ 编程能力杰出者优先。

◦ 有大型系统架构设计和实践经验者优先。

◦ Kaggle等比赛成绩优秀者优先。