指标体系：理解自动驾驶业务需求，深入业务本身负责或参与梳理业务流程，设计指标体系和数据链路，并进行开发和实现。

数据建设：参与埋点设计和数据链路的设计，完成数仓的搭建，构建数据集并完成报表的搭建。

异动分析：对自动驾驶测试数据进行汇总与分析，进行数据变化的归因，发现算法异常或场景变化；

自动驾驶认知：日常工作中需要了解路测、仿真上报的缺陷分析，需要对自动挖掘的场景和算法异常有深入的认知

根据团队实际业务，完成专项数据分析；结合工作需要，跨团队协调，推动数据治理和工作落实和问题解决，系统需求梳理与优化跟进等；