高级数据分析师 (J250516011)
Didi
1. 数据收集与整合
- 负责从多个数据源（如数据库、日志文件、第三方平台等）收集、清洗和整合数据，确保数据的完整性和一致性。
- 设计并维护高效的数据管道，保障数据采集的稳定性和实时性。
2. 数据分析与挖掘
- 运用统计学方法和数据分析工具（如SQL、Python、R等）对数据进行深入分析，挖掘数据背后的业务规律和潜在价值。
- 针对用户价值、交易流程等关键业务领域，构建分析模型，识别业务问题，提出改进建议。
3. 经营分析与报告
- 定期进行经营分析，评估业务表现，识别增长点和风险点。
- 编写高质量的数据分析报告，向管理层和相关部门提供数据支持，辅助决策制定。
4. 数据质量监控
- 建立数据质量监控体系，确保数据产出的稳定性和准确性。
- 对数据异常进行快速响应，定位问题根源，提出解决方案。
5. 业务合作与支持
- 与产品、运营、市场等部门紧密合作，提供数据支持，共同推动业务发展。
- 参与跨部门项目，利用数据分析能力为项目提供数据驱动的决策依据。
6. 技术创新与优化
- 持续关注数据分析领域的新技术、新方法，提出优化建议，提升数据分析效率和质量。
- 参与公司数据平台的建设和维护，推动数据技术的创新应用。
任职要求
1. 教育背景
- 统计学、数学、计算机科学、经济学或相关专业本科及以上学历。
2. 专业技能
- 精通SQL，熟悉至少一种编程语言（如Python、R等），具备扎实的数据处理和分析能力。
- 熟练掌握数据分析工具和库（如Pandas、NumPy、Scikit-learn等），能够高效地进行数据清洗、分析和建模。
- 熟悉数据可视化工具（如Tableau、Power BI等），能够直观地展示数据分析结果。
3. 业务经验
- 具有至少2年数据分析工作经验，有经营分析经验者优先。
- 对用户价值、交易流程等业务领域有深入的理解和拆解思路，能够从数据中挖掘业务问题和机会。
4. 能力素质
- 具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立思考，提出创新性的解决方案。
- 优秀的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门有效沟通，推动项目进展。
- 责任心强，注重细节，对数据质量有高标准要求。
5. 其他要求
- 对数据敏感，有强烈的数据驱动意识，愿意不断学习和探索新的数据分析技术和方法。
- 具备良好的抗压能力，能够在快节奏的工作环境中保持高效工作。