资深数据分析师 (J250416003)
Didi
数据驱动业务决策
1. 深入分析平台交易侧核心指标(如订单量、GMV、用户转化率、补贴ROI等),挖掘增长机会与潜在风险,为运营策略优化提供数据支持。
2. 构建交易场景下的数据监控体系,设计关键业务看板,实时预警异常波动并提出解决方案。
3. 基于用户行为、商家运营、市场竞争等数据,输出商业洞察,推动交易效率提升与商业模式创新。
4. 根据公司战略目标,进行目标拆解,制定具体可行的指标体系,确保各项业务活动的有效执行和目标达成。
5. 从全局视角审视业务,评估各项业务活动的效益,为资源配置和战略决策提供依据。
商业敏感度与策略支持
1. 围绕用户/商家生命周期、补贴策略、定价机制等交易核心环节,通过AB测试、因果推断、层次拆解等方法验证假设,优化平台交易策略。
2. 协同产品、运营、市场团队设计并落地交易侧实验,量化评估活动效果(如大促、会员体系优化等)。
3. 研究行业趋势及竞对动态,熟悉互联网交易侧逻辑,输出专项分析报告,支持公司战略规划与资源分配。
跨部门协作与国际化支持
1. 与产品、运营、技术团队协作推动数据、分析产品化,提升分析、运营效率。
2. 支持海外业务拓展,分析国际化市场交易数据,与当地团队协作(需全英文会议及报告撰写)。
任职要求
1. 本科及以上学历,统计学、商业分析、数学、经济学、计算机等相关专业优先。
2. 5年以上互联网行业数据分析经验,有外卖/O2O/电商交易侧分析经验者优先。
3. 精通SQL、Python/R等数据分析工具。
4. 英语流利,可独立完成英文数据分析报告及跨国沟通,有留学或海外工作背景优先。
5. 强商业敏感度:熟悉互联网平台交易逻辑,能从数据中快速定位业务问题并提出可行建议。
6. 结构化思维:擅长拆解复杂问题,具备清晰的逻辑推导与结果呈现能力。
7. 抗压能力:适应快节奏业务环境,能高效支持多部门协同需求。