数据审计与分析：利用SQL及数据分析工具，对业务系统数据进行深度审计，发现潜在风险和异常模式，提供数据驱动的审计发现与洞察。

数据建模与优化：构建和优化数据审计模型，提升数据处理效率，支持自动化审计与智能化监控。

风控与合规分析：结合审计要求，评估业务数据的合规性，识别潜在舞弊和财务风险，提供可执行的改进建议。

跨部门协作：与业务、风控、财务、技术团队紧密合作，推动数据审计方案落地，优化数据质量及治理。

工具开发与应用：利用SQL、Python等技术，自主开发审计小工具或可视化分析方案，提高数据处理与审计效率。

数据治理与报告：基于审计结果，撰写数据分析报告，形成管理建议，为决策提供支持。