高级算法工程师-大模型应用与交易生态治理 (J250407015)
Didi
职位概览：
加入我们的核心算法团队，您将有机会直接参与到网约车领域最前沿的人工智能研发工作中！我们正在利用先进的大语言模型 (LLM)、多模态模型、Agent 智能体及强化学习等技术，致力于解决平台面临的关键挑战，如降低订单取消率、提升司乘体验以及构建智能化的生态治理体系。无论您是潜力无限的初级工程师，还是经验丰富的资深专家，这里都为您提供了探索 AI 技术、创造实际价值并快速成长的平台。
工作职责：
- 前沿算法研发与探索： 负责或参与大模型及相关前沿技术（含 Agent、多模态、强化学习、SFT 等）在网约车交易场景中的应用研究、算法设计与优化；紧密跟踪并探索最新的大模型技术动态与潜力。
- 模型部署与业务赋能： 负责或参与算法模型的线上部署、性能优化与效果验证；通过高效的模型推理能力，协助推动新一代智能治理引擎的迭代升级，并致力于在业务上取得可衡量的真实收益。
- 业务洞察与数据驱动：深入分析网约车业务场景及交易环节中的机会点与痛点，挖掘数据中的潜在规律，为算法模型的设计、迭代提供关键洞察与支持。
任职要求
任职资格：
- 学历与经验 (Education & Experience):
计算机科学、人工智能、数据科学、统计学或相关专业硕士及以上学历。
- 经验 (Junior): 0-3年相关经验，具备扎实的机器学习/深度学习基础及项目/实习经历（欢迎优秀应届毕业生）。经验 (Senior): 3年以上机器学习/深度学习算法研发与成功落地经验，能独立负责或主导复杂算法项目。
- 核心技术 (Core Technical Skills):
具备扎实的机器学习与深度学习理论基础。
精通 Python 编程，并熟练掌握至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch, TensorFlow）。
- 加分项 (Preferred Qualifications):
具备实际的大模型应用经验，特别是在监督微调 (SFT)、模型评估、性能优化等方面。
在 AI Agent、强化学习 (RL)、多模态模型等一个或多个方向有实际项目经验或深入研究。
- 综合素质 (General Aptitude):
拥有优秀的分析问题和解决复杂问题的能力。
具备良好的沟通表达能力和团队协作精神。
主动性强，具备快速学习能力，对前沿 AI 技术及其在出行领域的应用充满热情。