1.深入理解常用的数据建模理论，可独立把控数据仓库各层级的设计;

2.熟悉Hadoop生态，精通Hdfs、Hive、MR开发，熟悉Spark、Presto，有任务调优经验；

3.了解数据治理，从事过治理相关工作、理解数据治理的重要性；

4.扎实的大数据和分布式经验，如Flink、kafka、spark等流式大数据计算及运维经验，熟悉flink优先；

5.掌握ES/Druid/StarRocks/ClickHouse 等OLAP引擎一种以上；

6.具备较强的编程能力和编程经验，至少熟悉Java/Python/Scala一门编程语言；

7.具备一定的数据分析能力，具备数据敏感性和探知欲，专注数据的价值发现和转化；

8.具备快速学习能力、沟通协调能力及团队精神，有较强的责任心和学习积极性；

9.对新技术如数据湖、湖仓一体、流批一体等技术有一定了解优先；

10.必须是本科以及以上、计算机相关专业、学历3-5年互联网工作经验、英语口语能力优先；