高级算法工程师-LLM (J241010010)
Didi
我们是滴滴网约车MPT部门的品类交易团队，致力于打造世界顶尖的智能交易平台。我们不断探索机器学习等前沿技术，基于海量出行数据与丰富的业务场景，进行交易生态算法优化与体系搭建。我们强调数据驱动和业务价值，力求解决人们出行过程中的实际问题，保障司乘的出行体验与安全，引领出行行业的变革与发展。
工作职责包括：
在多种网约车品类交易模式与业务背景下，负责乘客与乘客间、乘客与司机间的匹配交易算法设计与优化，既保障司乘体验，又提高交易效率。
针对不同时空场景下变化的用户和司机供需关系，设计灵活且自适应的价格调控策略，提升网约车整体收益，并与业务经营战略相配合。
从数据驱动的视角，利用深度学习、机器学习、统计回归等方法，结合真实业务认知，参与品类生态算法体系的底层能力建设，构建智能决策链路，为品类交易与价格调控提供模型与数据支持。
任职要求
任职要求：
1 计算机、电子、数学等相关专业毕业，具备扎实的数据结构与算法基础，具备良好的数学思维能力。
2 熟悉常用数据挖掘算法及其应用，掌握机器学习算法（如LR、GBDT、XGBoost、RL、DNN等），并具备实战经验。
3 编程基础扎实，熟练掌握C++、Java、Python、Scala或Golang等语言之一。
4 具备优化理论（如ILP、凸优化、矩阵优化）、深度/机器学习（如强化学习、GAN、GMM）、概率统计与决策（如贝叶斯回归、MCMC、MDP）、随机过程（如Markov过程、泊松过程、Ito微分方程）及特征工程等基础知识。
5 拥有海量数据处理与分析经验，熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据平台，并能结合SQL、Python、CSV等工具分析挖掘出重要洞察，以支持策略设计。
6 热衷于了解业界前沿技术，洞悉人工智能国际会议的研究动态，不断提升自己在机器学习、运筹优化、机制设计、数理统计等领域的能力。
7 专家级需求：具备机器学习相关的深厚工业界经验或学术积累，拥有成功的相关项目经验者优先，具备项目管理与团队管理经验者优先。
8 其他优先条件：
- 有分布式机器学习和数据分析经验者优先
- 在人工智能相关顶级会议发表过论文者优先
- 具备ACM/ICPC、CCPC、NOI等经历，编程能力优秀者优先
- 拥有大型系统架构设计与实践经验者优先
- 在Kaggle等比赛中取得优异成绩者优先
- 有英语浏览和书写能力者优先