职位描述：

致力于打造稳定、高效乘客交易引擎，通过表单、等应答、乘客生命周期补贴、实时定价补贴，构建价格优惠、确定性高的产品体验，通过策略架构系统化建设，构建模型、策略、实验快速迭代平台，不断提升乘客交易效率。在这里你可以参与解决行业最复杂定价优化问题 -- 超大规模动态双边市场定价，可以参与构建在线学习、强化学习能力，并运用到推荐场景，同时亲手构建业界最复杂策略迭代与实验场景支撑平台，邀请感兴趣的资深架构师参与进来，一起推动滴滴策略架构持续优化升级。

岗位职责：

1、构建滴滴乘客交易引擎策略架构体系，用于不断提升定价、推荐效率，帮助算法脱离繁琐的工程化开发，聚焦策略迭代本身→提升策略迭代效率，提供实验，模型特征、策略优化快速试错能力。

2、熟悉模型训练、特征加工、样本生成流程，与机器学习平台协作，优化模型迭代效率，提升模型更新的时效性，在离线一致性，构建模型准入，异常召回能力。

3、掌握离线大数据开发能力，能够构建大规模离线仿真系统，解决性能、资源瓶颈问题，优化策略生成的周期，提升策略在离线一致性（跨语言一致），策略准入，异常召回能力。

4、精通实验领域理论，结合业务系统特点，持续优化实验&配置效率，能够不断提升实验的稳定性、迭代效率，与实验中台联动，持续优化实验的科学性。