1. 对接支持国际化金融业务，梳理业务流程及配套数据体系，确定关键分析指标及维度，输出经营分析报表/报告；

2. 基于数据分析，定位业务发展链路中的问题点，输出配套的优化策略、改进建议；

3. 针对业务的各类运营活动、营销策略，产品改动等，设计相关的ab test 、效果评估方案，并输出完整的分析报告；

4. 运用 ML手段，提升精细化运营能力，例如预测人群 LTV, 留存率等；或通过因果推断方法评估评估策略作用；

5. 基于经营分析体系，配套推动数据底层的建设，包括明确字段定义、数据清洗、用户标签开发、数据产品化等。