自动驾驶仿真系统研发工作，参与以下一项或多项内容：

1、开发仿真软件，通过历史数据以及虚拟环境等方式构建自驾车算法的仿真运行环境。保证仿真的性能与确定性。

2、研发传感器仿真、交通参与者行为、车辆动力学模型等方面的算法，提升仿真的真实性。

3、开发高效的场景创建工具，方便地进行环境与交通参与者行为描述，参数化场景生成等。

4、开发分布式云仿真计算平台，进行大规模仿真计算与监控。

5、开发数据管理分析工具，对海量仿真场景数据与仿真结果进行管理与分析。

6、开发与管理集成测试系统和工作流，将仿真无缝集成到研发测试流程及产品发布流程中。

7、与算法及质量工程师合作，开发量化指标与评价算法，对自驾车的安全性、舒适性及效率等方面进行量化评价。