自动驾驶数据挖掘专家工程师 (J240426021)
Didi
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Posted 6+ months ago
职位描述
- 负责自动驾驶数据闭环中的场景挖掘任务。针对海量的自动驾驶测试数据（路测和仿真），采用合适的挖掘手段（规则体系或者机器学习），体系化的对场景进行自动识别、标注提取、参数分布研究
- 自动高效的提取高价值数据：corner case，安全风险case，算法异常case 等目标场景
- 提供高质量结构化的数据集，满足算法训练、场景库建设、车辆行为策略研究等，对比人类司机和自动驾驶行为差异分析
- 开展地理道路特征刻画和难度评估，以场景维度评价自动驾驶车辆行为表现
任职要求
1. 计算机，人工智能，车辆工程，机器人，统计科学等相关专业硕士或博士学位，3年以上的相关工作经验（优秀背景可适当放宽）
2. 具备扎实的算法和数据结构等知识，具有良好的数学能力，
3. 熟悉数据建模相关理论，几何、运动学、统计、机器学习基本功扎实，具有使用机器学习模型在实际业务中使用的经验，包括自动驾驶，智能交通， 搜索，推荐等
4. 熟练掌握python或C++，具有很强的代码开发与实践能力
5. 有以下经验优先：
1. 大数据相关工作经验，熟悉spark，hive，click house，Jupiter notebook，等数据开发相关工具
2. 有自动驾驶行业的工作经验
3. 有相关高质量学术论文，发表在国际会议国际期刊(CVPR, NIPS, IEEE on ITS, etc)
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